AI赋能中国—东盟跨境金融合作 仍需筑牢安全防线

　　新华财经南宁9月20日电（记者范超）近日，以“AI赋能金融合作 AI助力安全治理”为主题的2026中国—东盟金融合作与发展论坛在广西南宁举行。中国与东盟多国央行、金融管理部门 、重点金融机构代表聚焦“AI赋能金融合作 ，AI助力安全治理 ”主题
，探讨合理运用AI赋能金融合作，构建更加安全
、规范、高效的跨境金融生态 ，助力中国—东盟经贸合作行稳致远 。

　　AI深度赋能重塑跨境金融合作新格局

　　当前
，中国—东盟经贸联系日益紧密，区域产业链供应链深度融合 ，跨境结算 、投融资
、供应链金融等业务需求持续攀升
，传统跨境金融模式存在的流程长、成本高 、信息不对称
、风控效率低等痛点愈发凸显
。人工智能技术的快速渗透，为破解跨境金融发展瓶颈、深化区域金融合作提供了关键支撑。

　　在服务效能层面 ，AI技术全方位压缩跨境金融业务成本与周期 。依托金融大模型与智能合约技术，跨境贸易结算 、资金清算、资质审核等环节实现自动化
、智能化处理
。论坛上发布的数币达·励付（CBETS LIFT）服务
，以数字人民币跨境结算综合服务平台为底座，打通贸易、航运 、投融资各环节 ，实现信息流
、资金流、单据流“三流合一
”
，为区域经贸往来提供高效闭环的数字人民币结算与投融资通道。

　　在保险领域，中国人民保险集团党委副书记 、总裁
、董事赵鹏说 ，将以广西为支点发起设立中国—东盟跨境再保险共同体
，吸引8个东盟国家18家头部保险机构加入，2025年承保东盟地区项目267个 ，提供风险保障4402亿元；AI技术的应用助力跨境保险精准定价、高效核赔
，大幅提升服务质效 。中国银行建成自主可控的BOCAI大模型平台，推动AI能力与东盟本地企业 、重点项目精准对接 ，为跨境金融服务注入技术动能
。

　　在区域协同层面
，AI为打破跨境金融数据壁垒
、标准差异提供了解决方案。论坛发布的中国—东盟金融AI服务共享网络（CAFAIN），打造集算力调度、隐私推理 、模型共享
、全链路审计于一体的安全可信算力底座 ，近来 已进入实质性商业运营阶段，为区域内金融机构提供普惠化的AI技术支撑
，降低中小机构智能化转型成本 。

　　广西正着力构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”的差异化AI发展路径，推动面向东盟的“AI+金融 ”双向奔赴 ，高水平建设面向东盟的金融开放门户。从跨境零售支付联通到央行数字货币探索
，从本币结算机制完善到资本市场深化合作，AI技术正推动中国与东盟金融基础设施互联互通不断走深走实
。

　　在合作广度层面 ，AI赋能推动跨境金融合作从传统支付结算向投融资、基础设施 、绿色金融等多元领域延伸。论坛期间签署的7项合作协议
，覆盖双边本币合作、跨境金融互联互通
、平陆运河经济带建设等重点领域，AI技术将在其中发挥风险研判、资源配置 、流程优化等作用 ，助力西部陆海新通道建设
，支撑区域实体经济高质量发展 。

　　风险隐患凸显跨境金融治理面临新挑战

　　与会领导和专家同时指出，人工智能在重塑跨境金融形态的同时 ，其算法黑箱
、自主迭代、数据强处理等特性
，叠加跨境金融跨地域 、多规则
、高流动的属性，衍生出一系列新型风险 ，给区域金融安全与治理体系带来新的考验
。

　　中国人民银行副行长陆磊说，人工智能可学习研判人类行为的底层逻辑
，但是近来 人类难以穿透人工智能的内部决策过程，这种人与人工智能的不对称理解 ，有可能给金融行业带来深层次挑战
，也凸显了安全治理的重要性。

　　与会人士认为，近来 人工智能在金融领域风控难题主要体现在以下四方面：

　　一是算法模型风险与适配性难题 。跨境金融场景涉及多国监管规则、多元市场环境 、差异化信用体系 ，通用AI模型难以精准适配所有细分场景
，易出现风控漏判
、定价偏差、交易误判等问题
。部分机构存在重技术落地 、轻模型治理的倾向，缺乏完善的校验
、溯源与迭代机制 ，算法偏见、模型稳定性不足等隐患可能被跨境业务的杠杆效应放大
，引发资金损失与业务风险。

　　二是数据安全与跨境合规风险 。跨境金融数据涵盖企业贸易信息 、资金流向、个人金融信息等敏感内容，AI技术对数据的大规模抓取
、整合与分析能力 ，对数据分级保护、跨境传输 、隐私脱敏提出了更高要求
。东盟各国数据主权与隐私保护规则存在差异
，若数据治理机制不健全，极易引发数据泄露
、违规跨境流转等问题 ，触碰各国监管红线。

　　三是系统性风险防控难度显著上升 。AI具备自主学习、动态演化的特征，使得金融风险的隐蔽性 、传导性
、突发性明显增强
。传统人工风控、静态监管模式难以跟上AI驱动下的业务迭代速度与风险演变节奏
，单一机构 、单一领域的风险可能通过跨境金融网络快速扩散，形成区域系统性风险。与会嘉宾提出 ，当前金融安全领域正呈现“AI对抗AI
”的新特征
，传统治理思维已难以适配新形势 。

　　四是区域治理协同不足形成监管空白。中国与东盟各国金融发展阶段
、监管框架、技术标准各不相同，在AI金融的准入规则 、风险标准
、伦理规范等方面尚未形成统一共识 ，监管规则冲突、处置机制脱节 、信息共享不畅等问题客观存在
，制约了跨境AI金融的规范化发展
。

　　凝聚治理共识共筑安全可控的金融AI生态

　　针对AI赋能跨境金融的机遇与挑战，本次论坛凝聚多方共识 ，从技术底座、风控体系
、监管协同、生态共治等维度提出应对路径
，推动创新与风险防控动态平衡。

　　国家金融监督管理总局党委委员蔡东说，从基础研究到算力供给 ，从数据流动到应用落地
，都需要跨国协作与开放交流 。金融领域人工智能的世界 合作也需要统筹开放和安全，加强与各国的监管当局 、金融机构和世界 组织对话 ，携手推进金融领域人工智能的技术研究
、经验共享，促进跨境金融服务提质增效
。

　　与会人士认为
，人工智能在安全领域正逐步呈现“AI对抗AI”的新特征，金融安全治理必须建立“双轨思维 ”。金融AI安全治理必须“生态共治
” ，依靠行业的联防、监管的统筹与全球协同
，才能有效地提升金融系统面对AI风险的韧性，推动AI在金融领域的应用成为弥合鸿沟的重要力量 。

　　一是要夯实可信AI技术底座 ，从源头管控风险
。区域金融机构与科技企业需聚焦跨境金融场景
，研发垂直化 、定制化AI模型，提升算法可解释性与场景适配性 ，建立模型全生命周期校验
、审计与溯源机制
，杜绝算法滥用。中国—东盟金融AI服务共享网络内置全链路审计功能，在实现模型与算力共享的同时 ，保障业务操作可追溯、可管控
，为可信AI落地提供了实践样本 。

　　二是构建智能化风控体系，提升风险治理效能
。推动AI技术全面融入金融安全治理 ，打造跨境金融动态监测 、智能预警
、快速处置的全流程风控体系，以“AI对抗AI”的思路破解新型风险难题。与会各方一致认为
，需建立金融安全治理“双轨思维 ”，将AI作为安全治理的“生产力工具”而非“替代品
” ，实现人工治理与智能治理的优势互补
，提升区域金融系统的风险韧性 。

　　三是深化区域监管协同，统一治理规则标准
。加强中国与东盟各国金融监管部门的对话协作 ，推动AI金融监管规则、技术标准 、风险处置机制的对接协调
，逐步缩小区域监管差异。柬埔寨
、老挝、泰国等东盟国家金融管理部门代表均提出，需强化跨境监管政策协调 ，推动可信信息共享 、标准统一与协同应对
，共同构建更具创新性、安全性与韧性的AI金融生态 。

　　四是坚持生态共治与服务本源，引导创新健康发展。AI金融发展需坚守服务实体经济的根本目标 ，聚焦跨境贸易
、投融资、基础设施建设等刚需场景
，杜绝噱头式创新与技术空转
。推动政府 、金融机构
、科技企业、学界多方协同，构建共建共治共享的治理格局 ，同时加强金融与AI复合型人才培养，为区域跨境金融智能化转型提供人才支撑。

　　陆磊表示
，中国愿与东盟国家在人工智能金融应用基础设施共建共享方面深化合作 。探索共建多语种金融高质量数据集 、智能算力安全共享机制
、多模态金融垂类大模型矩阵，共同建设开放包容、互利共赢的合作生态
。

　　业内人士认为 ，当前中国-东盟自贸区3.0版建设加快推进
，区域经济一体化持续深化，人工智能为跨境金融合作打开了新的增长空间。未来 ，中国与东盟各方坚持以创新为动力 、以安全为底线
、以协同为纽带
，持续深化“AI+金融”务实合作，不断完善风险治理体系 ，合力打造安全、高效 、包容的跨境金融生态
，将为构建更为紧密的中国—东盟命运共同体注入强劲的智能化
、数字化金融动能 。

（文章来源：新华财经）